スズキ エブリイPC 64V
2026.08.15
ドライバーさん向け中古車
軽貨物を始めます、と。
まだ稼げるかどうかも分からない。だったら最初の車は安い方がいい。
はい、これはもう完全に正しいです。異論ないです。初期投資は小さいほどいい。事業がコケたときの損失も小さくなる。50万円で始められる仕事に100万円突っ込む必要はない。これ小学生でも分かる算数で、たぶんChatGPTに聞いても同じこと言います。
なんですけど。
軽貨物だとこの「正しい判断」が、たまにものすごく間違った結果を生む。なぜか。
車が生産設備だから。
仕事道具、というと軽いんですよね。もっと言うと工場の機械に近い。軽貨物という商売は、人間が現場に立ってるだけでは1円も生みません。車が動いて、初めて売上という現象が発生する。装置産業なんです、これ。
なのに開業のとき、みんな何を最新にするかというと、
スマホは最新。
イヤホンも最新。ノイズキャンセリング付き。
で、肝心の生産設備である車は「とりあえず一番安いやつ」。
――資本配分、崩壊してます。工場を建てるのにケチって、社員のイヤホンにこだわる社長がいたら、その会社ちょっと危ないですよね。それと同じことを個人事業主がやってる。
先に言っておくと、安い中古車が悪者なんじゃないです。30万円の軽バンでも当たりはある。逆に100万円払っても外れは外れる。ここ、価格と品質の相関、みなさんが思ってるほど強くないです。中古車市場、情報の非対称性がめちゃくちゃデカいので。
論点は価格じゃない。
安い車を選んだときに乗っかってくるリスクを、あなたのバランスシートが吸収できるか。
これだけです。
たとえば、
A:30万円の中古軽バン
B:80万円の中古軽バン
差額50万円。だったらAでいいじゃん、50万得じゃん、という話に見える。
でもAを買って半年後に20万円の修理が来たら、差は30万円に縮む。しかも修理に5日かかって、その間の売上10万円が消えたら差は20万円。さらにもう1回何か起きたら……。
最初に見えていた50万円の差、わりと簡単に溶けます。もちろん何も起きなければAの完全勝利です。
つまりこれ、
価格の比較じゃなくて、期待値の比較。
というただそれだけの話なんですよね。みんな価格で比較して満足してるけど、本当に見るべきは価格×確率の掛け算の方です。
一見おかしなこと言います。
普通、お金がない人ほど安い車を買う、という直感がありますよね。それはそう。ただ問題は、お金がない人ほど大きな故障に耐えられない、という別の事実がセットで付いてくること。
50万円持ってる人が30万円の車を買う。残り20万円。翌月ミッションが壊れて修理代25万円。
――詰みです。ゲームオーバー。コンティニューなし。
一方、資金にちょっと余裕がある人なら「まあ直すか」で終わる。同じ故障、同じ25万円なのに、片方は事業終了、片方は誤差。
これ経済学だと限界効用逓減っていう、もう教科書の1ページ目に出てくるやつです。同じ20万円でも、持ってる金額によって「痛み」の大きさが全然違う。手元資金が薄い人にとっての20万円は、資金に余裕がある人の200万円くらいの重みがある、くらいに思っといた方がいいです。
だから逆説的に、資金が薄い人ほど「安い車を買って壊れたら直す」というギャンブルとの相性が最悪です。一番リスクを取れない人が、一番リスクの高い選択をしてる。よくある構図です。
週末だけ副業で軽貨物やってます、本業もあります、という人なら車が数日止まっても致命傷にはならない。ポートフォリオが分散されてるので。
でも、
「来月から専業でやります」
という人は違います。車が止まる→仕事が止まる→売上が止まる。でも家賃は止まらない。携帯代も止まらない。社会保険料なんて、こっちの資金繰りの都合とか一ミリも配慮してくれません。血も涙もない請求書だけが毎月届く。
専業ドライバーにとって車の故障は、単なる「修理イベント」じゃなくて、
唯一の生産設備の全停止。
ここ理解すると、「30万円安く買えました」という話の意味が変わってきます。安く買った30万円、収入ゼロの1週間で軽く溶けます。
古い車を安く買う戦略、実は向いてる人もいます。複数台持ってる会社です。10台中1台壊れても、残り9台で回せる。稼働率90%キープ。分散投資してるようなものです。
でも一人親方で車1台。代車の当てもない。この場合、
1台の故障=保有資産の稼働率100%減。
10台持ってる会社の1台故障は「マイナス10%」。1台しか持ってない人の故障は「マイナス100%」。同じ「1台壊れる」という事象でも、意味がまるで違う。
リスクって、確率だけの話じゃないんですよね。故障したときに何が起きるか、その被害の大きさまでセットで見ないと、リスク評価としては片手落ちです。分散されてない一点賭けは、期待値が同じでも怖さが違う。
これ、地味に一番重要かもしれません。
安い中古車をうまく乗りこなせる人というのは、「安い車を選べる人」じゃなくて、
「安い車が抱えてるリスクを、自分でモニタリングできる人」
です。
異音に気付ける。オイル漏れに気付ける。タイヤの摩耗が見える。冷却水を確認できる。定期的に工場に持っていく。小さい異常の段階で潰せる。
こういう人は、多少年式が古くても、走行距離が多くても、けっこう上手にやっていけます。リスクを常時観測してるので、致命的な事故が起きる前にアラートを拾える。
逆に、警告灯が点いても走る、変な音がしても走る、オイル交換の時期を覚えてない、「車検通ったからあと2年余裕でしょ」という人。
――このタイプが車両価格だけをゴリゴリ削るのは、正直おすすめしません。観測体制がゼロの状態でリスク資産を持つ、みたいな話なので。安い車とノーメンテ、組み合わせとして相性が最悪です。
車を選ぶとき「月3万なら払える」「月4万は高い」で比較する人、多いです。気持ちは分かります。分かりますが、事業で使うなら本当に比べるべきは月額単体じゃない。
月3万だけど故障リスクが高い車。
月4万だけど比較的新しくて、故障リスクを抑えやすい車。
差額は月1万、年間12万円。ここだけ見れば前者が安い。
でも後者が年1回の大きな故障や、数日間の休車を回避できたとしたら? 期待値、逆転するかもしれません。逆転しないかもしれません。未来は誰にも分からないので、これは断言できません。
大事なのは、
「どっちが安いか」じゃなくて「どのリスクを自分のポートフォリオに乗せるか」
という話です。月額はただの現在価値、リスクは将来のボラティリティ。別の軸です。
ここ一番大事です。
50万円で買った車の総コストが50万円で済むと思ったら、それは相当楽観的なモデルです。
車両価格。税金。保険。車検。オイル交換。タイヤ。消耗品。修理。そして休車による機会損失。
これ全部積んで、初めてその車の「本当の値段」が出ます。つまり、
安く買うことと、安く使うことは、まったく別の変数。
ここを同一視すると、
「安い車買ったはずなのに、なぜか手元に金が残らない」
という現象が起きます。不思議でも何でもなくて、単に見てる範囲が狭かっただけです。
ここまで聞くと「じゃあ高い車一択?」と思うかもしれませんが、それも違います。高い車には高い車の問題がある。
初期投資が増える。ローンやリースなら固定費が増える。事業がうまくいかなくても支払いは律儀に残る。100万円だから壊れない保証もどこにもない。
なので、
高い車=正解
でも、
安い車=正解
でもない。あなたの手元資金、仕事量、年間走行距離、代替車両の有無、整備知識――このパラメータの組み合わせによって最適解が変わる、それだけの話です。万人に共通する「正解の車」なんて存在しません。
軽貨物を始める人にとって初期費用を抑えるのは大事です。ここは異論ありません。
ただ、
「お金がない」
→
「一番安い車を買う」
この矢印の間には、本当はもう1個ステップが必要です。
「自分は、その車に何か起きたとき、それに耐えられる資金と体力があるのか?」
という問いです。
修理代を払えるか。数日仕事が止まっても生活が回るか。代車を用意できるか。別の収入源があるか。
全部NOなら、実はあなたは「安い車を買うリスク」を取れるほどお金に余裕がない、という逆説的な結論になります。一番お金がない人が、一番リスクの高い賭けをしている――軽貨物業界、この構図がわりと普通に存在してます。
軽貨物を始めるとき、車はできるだけ安く。固定費もできるだけ安く。初期投資もできるだけ安く。基本的には正しい方針です。ここまで否定するつもりはないです。
でも商売には、
削っていいコストと、削った瞬間もっと大きなコストとして跳ね返ってくるもの
があります。軽貨物における車は、後者に化けることがある。
毎日その車で売上を作ってるなら、
「この車、いくら?」
だけじゃなく、
「この車が止まったら、俺はいくら失う?」
まで計算に入れてみてください。すると、自分が買える一番安い車ではなく、
自分の事業のバランスシートが耐えられる車
という、また別の基準が見えてきます。
一番安いものを選ぶのを節約と呼ぶなら、それは誰にでもできます。小学生でもできます。
本当に難しいのは、
一番お金を失わない選択をすること。
そしてこの二つ、だいたいの場合、同じ答えにはなりません。
明日の空が、限りなく透明に近い青色でありますように。

中島 一
運送会社の役員として10年以上にわたり物流業界に携わり、3PL事業も展開。物流の上流工程からラストワンマイルまで一貫して対応できる幅広い知見を持つ。
また、行政担当者や各業界の経営者を交えた勉強会を主催し、現場課題から政策動向まで多角的に把握。実務と行政の両面から、物流ビジネスの最適解を探求している。
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